1년 동안 AI 서비스 40개를 만들고 나서야 열었습니다

1년 전, S전자 대기업 대상 바이브 코딩 강의를 마치고 나서 강한 회의감이 들었습니다.

'내가 직접 만들어서 시장에서 검증한 서비스가 없는데, 이걸 가르쳐도 되나?'

그래서 모든 강의를 종료했습니다. 1년 동안 서비스 개발만 했습니다.

AI 기반 서비스 40개, iOS 앱 7개, 외주 3건. 그중 딱 3개가 실제로 돈을 벌었고, 아주 니치하게 접근한 B2B SaaS가 지금도 수익을 냅니다.

이제 할 말이 생겼습니다.

이 부트캠프가 다른 이유

유튜브 강의 따라 해봤는데 결국 내 서비스는 하나도 못 만들었다면, 그건 당신 탓이 아닙니다.

대부분의 강의는 "어떻게 코딩하는지"를 가르칩니다. 이 과정은 다릅니다.

핵심을 전부 3일 안에 압축해서 전달하고, 나머지 2일은 바로 본인 서비스에 적용합니다. 배우고 끝나는 게 아니라, 배우고 즉시 만드는 구조입니다.

만드는 것에서도 끝나지 않습니다. 서비스를 출시한 뒤 실제로 운영하면서 부딪히는 것들 — 비용 구조, 유저 피드백 반영, 장애 대응, 개선 사이클 — 40개를 직접 운영하면서 쌓은 노하우를 전부 녹였습니다.

단 1주일 안에, 처음부터 배포까지.

5일 커리큘럼

🗓 월~수 — Claude Code + Vercel AI SDK + 실전 운영 노하우 알아야 할 것 전부를 3일 안에 뇌에 넣어드립니다.

🗓 목~금 — 본인 아이디어로 서비스 완성 + 1:1 코칭 배운 걸 바로 내 서비스에 적용, 금요일엔 배포까지

Day 1 (월) — 세팅 + 기초 개념

도구를 세팅하고, 앞으로 5일간 쓸 모든 것을 이해합니다.

Claude Code 설치부터 실전 활용법, 팀 기능, claude-mem(무료 오픈소스)까지 함께 세팅합니다. claude-mem을 쓰면 세션이 바뀌어도 이전 대화를 기억시킬 수 있어서, 프로젝트가 커져도 맥락이 끊기지 않습니다.

API란 무엇인가부터 시작해서, 강의에서 사용할 Google AI Studio와 Vercel AI SDK를 소개하고, 어떤 AI 모델을 어떤 상황에 쓰는지 정리합니다.

MCP를 활용하면 Claude Code가 다양한 데이터에 접근하고, 개발을 훨씬 쉽게 만들어줍니다. Context7, Supabase MCP, Vercel MCP 등 실제로 쓰는 것들을 함께 세팅합니다.

Vercel은 왜 쓰는지, Supabase와 Upstash는 각각 언제 쓰는지. 그리고 40개 서비스를 만들며 다듬은 보일러플레이트의 구조를 설명합니다. 목~금에 여러분 서비스를 만들 때 이 구조에서 바로 시작합니다.

Day 2 (화) — 만들기 실습

Day 1에서 세팅한 도구로, 실제 서비스를 처음부터 배포까지 만들어봅니다.

Vercel AI SDK를 활용해 AI 이미지 생성 서비스를 만듭니다. 같은 구조로 영상 생성도 가능하다는 것을 함께 확인합니다.

서비스에 대화형 AI 기능을 추가하는 방법을 실습합니다.

내 웹사이트를 위한 RAG 기반 챗봇을 만듭니다. 웹 스크래핑으로 지식 베이스를 구축하고, 영업과 고객 응대를 자동화하는 구조입니다.

Day 3 (수) — 수익화 + 마케팅 + 아이디어 확정

돈 버는 구조와 고객을 찾는 방법을 다룹니다.

글로벌 타겟이면 Lemon Squeezy 또는 Paddle, 한국 내수면 토스. 각각의 차이와 실제 연동 방법을 데모합니다. Lemon Squeezy와 Paddle은 모두 세금 처리를 대행해주는 Merchant of Record입니다. 한국에서 해외 타겟 서비스를 만든다면 이 둘 중 하나를 써야 합니다.

어디서 비용이 새는지, 어떤 기능을 먼저 만들어야 하는지, 유저가 이탈하는 지점을 어떻게 잡는지, 장애가 터졌을 때 어떻게 대응하는지. 1년간 40개를 직접 운영하면서 쌓은 것들을 압축 전달합니다.

해외 타겟이라고 무조건 성공하는 게 아닙니다. 여러분의 도메인 지식, 업무 환경 주변에서 일어나는 문제를 해결하는 게 성공 확률이 훨씬 높습니다. 실제로 이전 직장의 MSDS 관리 경험 하나로 미국 소규모 화학 공장 대상 B2B SaaS를 만들어 수익화한 케이스를 공유합니다. 영어를 잘할 필요 없습니다. 해당 생태계에 대한 이해와 약간의 도메인 지식이면 충분합니다.

Bright Data API를 활용해 레딧에서 실제 수요를 조사하고, 리드를 스코어링하고, ICP(이상적인 고객)를 찾는 방법을 다룹니다. Apollo를 활용한 콜드 이메일과 인셉션 마케팅(상대 웹사이트를 직접 분석해 개선점을 짚어주는 이메일) 전략도 소개합니다.

Day 3이 끝나면 각자 아이디어를 확정하고 빌드 플랜을 잡습니다.

Day 4 (목) — 내 서비스 만들기

배운 것 전부를 내 서비스에 적용합니다.

보일러플레이트에서 시작해 Claude Code로 본인 서비스를 빌드합니다. 1:1 코칭을 받으며 진행하고, 중간 체크포인트에서 MVP 핵심 기능이 돌아가는지 확인합니다. 하루가 끝나면 핵심 기능이 동작하는 서비스가 있어야 합니다.

Day 5 (금) — 완성 + 배포 + 런칭 준비

금요일이 끝나면, 배포된 서비스 URL이 하나 생깁니다.

결제 연동, 최종 점검, Vercel 배포까지 마칩니다. 도메인 연결, OG 이미지, 기본 SEO, 에러 모니터링 등 빠뜨리기 쉬운 것들을 체크리스트로 정리합니다. 만든 서비스로 레딧 첫 포스트와 댓글 전략을 바로 실행합니다. 마지막으로 각자 만든 서비스를 발표하고 피드백을 주고받습니다.

포함 내용

40개 서비스를 만들며 다듬은 보일러플레이트 평생 제공 및 업데이트. 복잡한 세팅에 시간 버리지 말고, 검증된 구조에서 바로 시작하세요.

기수별 단톡방 + 수료생 전용 단톡방 (전 기수 통합). 수료 후에도 업데이트, 네트워킹, 질문 가능합니다.

개발 지식만이 아닙니다. 수요 검증, 고객 찾기, 세일즈, 비용 관리, 운영까지 전부 다룹니다.

수강생 후기

삼성전자 강의 수강생 만족도 4.8점

10명 한정. 충원 없습니다.

1기 얼리버드 69만원 (추후 99만원으로 인상)

1년 후에도 "나중에 해봐야지" 하고 있을 건지, 1주 후에 배포된 서비스 URL 하나 들고 있을 건지.

일정 : 2026년 3월 23일 (월) ~ 27일 (금) 시간 : 오후 7시 ~ 11시, 매일 4시간
장소 : 강남역 , 역삼역 인근 강의실 (대관 업체 일정에 따라 변경될 수 있습니다. 변경 및 확정 시 카카오톡으로 공지해드립니다.)

준비물 개인 노트북 및 Claude Code 맥스 플랜은 꼭 필요하니 준비해주세요. 저사양 노트북의 경우 개발 자체가 어려울 수 있습니다. RAM 16GB 이상의 윈도우 노트북 혹은 맥북 (M시리즈)을 추천드립니다.