# CryptoAnalytics

AI 기반 암호화폐 시장 분석 플랫폼

## 기능

- Market Briefing — BTC/ETH 시장 현황, Fear & Greed, 펀딩비율

- VCP Signals — 암호화폐 VCP 패턴 스캐너

- AI Prediction — ML 기반 가격 예측

- Risk Analysis — 포트폴리오 리스크 분석

- Lead-Lag Analysis — BTC vs 매크로 상관관계

## 실행 방법

### Backend

```bash

# 가상환경 생성

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

# 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

# 환경변수 설정

cp .env.example .env

# .env 파일 편집하여 API 키 입력

# 서버 실행

python run.py

# http://localhost:5001

```

### Frontend

```bash

cd frontend

npm install

npm run dev

# http://localhost:3000

```

### 테스트

```bash

# Backend 테스트

python -m pytest tests/ -v

# Frontend 테스트

cd frontend && npm test

```

## 기술 스택

- Backend: Flask, SQLAlchemy, SQLite

- Frontend: Next.js 15, TypeScript, TailwindCSS

- ML: scikit-learn, pandas, numpy

- Data: ccxt, yfinance, fredapi

- Auth: JWT (Flask) + NextAuth

- Payment: Stripe