상세 정보
빅데이터분석기사 필기는 과목당 40% 미만이면 과락, 전 과목 평균 60% 이상이어야 합격입니다.
문항 수가 80문항인데 범위는 기획부터 전처리, 모델링, 평가까지 전부입니다.
그래서 개념은 다 아는 것 같은데 막상 시험장에서는
정밀도와 재현율 중 어느 쪽 분모가 무엇이었는지에서 손이 멈춥니다.
이 교재는 네 과목을 모두 담아, 지금 어느 과목이 위험한지
100문항을 한 번 풀어보는 것만으로 드러나도록 구성했습니다.
■ 이런 분께
· ADsP나 SQLD를 마치고 다음 단계로 기사를 준비하는 분
· 개념서는 읽었는데 계산·지표 문항에서 자꾸 틀리는 분
· 통계 비전공자라 가설검정·신뢰구간이 아직 흐릿한 분
· 시험 2~3주 전, 전 범위를 한 번에 훑고 싶은 분
■ 수록 내용 (총 100문항 · 전 문항 4지선다)
· 빅데이터 분석 기획 — 18문항
정형·비정형 데이터와 빅데이터 3V, 분석 절차와 분석 방법론(KDD·CRISP-DM),
분석 과제 우선순위와 난이도-시급성 매트릭스, 분석 마스터플랜과 성숙도 진단,
하향식·상향식 문제 정의, 분석 조직 구조, 데이터 거버넌스,
하둡 기반 분산처리, 개인정보 비식별화와 k-익명성, 차분 프라이버시,
개인정보 보호법상 가명정보 처리
· 빅데이터 탐색 — 32문항
결측치 처리(단순대체·회귀대체·다중대체)와 결측 메커니즘(MCAR·MAR·MNAR),
IQR 기준 이상치 탐지와 경계값 계산, 상자그림 해석, 왜도와 첨도,
표준화(z-score)와 최소-최대 정규화 계산, 원-핫 인코딩,
피어슨 상관계수, 카이제곱 독립성 검정, 표본추출 방법과 표준오차,
유의수준·p-값·제1종 오류, 95% 신뢰구간의 해석,
주성분분석(PCA), 변수 선택법, 클래스 불균형 처리, ETL과 ELT, 웹 스크래핑
· 빅데이터 모델링 — 28문항
지도·비지도 학습 구분, 로지스틱 회귀와 오즈비, 최소제곱법,
다중공선성과 VIF, 규제(릿지·라쏘), 의사결정나무와 지니 불순도 계산,
랜덤포레스트, 배깅과 부스팅의 차이, SVM, KNN, 나이브 베이즈,
K-means와 엘보우 기법, 계층적 군집의 연결법,
연관규칙의 지지도·신뢰도·향상도 계산, 인공신경망과 역전파,
활성화 함수와 ReLU, 드롭아웃, 학습률, 과대적합, 시계열 정상성과 ARIMA
· 빅데이터 결과 해석 — 22문항
혼동행렬 기반 정확도·정밀도·재현율·특이도 계산, F1-score 계산,
임계값 조정에 따른 정밀도-재현율 변화, ROC 곡선과 AUC,
회귀 성능지표 MAE·MSE·RMSE·결정계수(R²),
편향-분산 트레이드오프, K-fold 교차검증,
학습·검증·평가 데이터의 역할, 하이퍼파라미터 탐색,
불균형 데이터에서 정확도의 함정, 모델 성능 저하(드리프트)와 재학습,
결과 전달을 위한 시각화 유형 선택
■ 해설이 다릅니다
정답의 근거만 적지 않았습니다. 오답 보기가 왜 틀렸는지까지 함께 담았습니다.
계산 문항은 공식과 대입 과정을 한 줄씩 보여주고,
지표 문항은 분자와 분모가 각각 무엇인지 정의부터 다시 짚었습니다.
■ 시험 구조에 맞춘 배분
실제 필기 80문항은 네 과목에서 각 20문항씩 출제되지만,
이 교재는 학습량이 많고 실수가 잦은 탐색·모델링에 더 많은 문항을 배정했습니다.
약한 과목을 찾는 진단용으로도, 마무리 점검용으로도 쓸 수 있습니다.
■ 권장 학습법
1회독은 해설 없이 시간을 재며. 채점은 빠른 정답표로.
2회독은 틀린 문항 + 찍어서 맞힌 문항만 해설 정독.
3회독은 시험 3일 전, 틀렸던 문항만 다시.
시행기관 : 한국데이터산업진흥원
■ 구매 전 꼭 확인해 주세요
· 이 상품은 PDF 파일 다운로드 상품입니다. 실물 책자 배송이 없습니다.
· 본 교재는 기출문제 원본이 아니라, 공식 출제기준의 과목·영역 비중에 맞춰
CertHub가 자체 제작한 예상문제입니다.
· 필기 대비 교재입니다. 실기(작업형)는 포함되어 있지 않습니다.
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■ 파일 정보
· 형식 : PDF (A4, 인쇄 최적화)
· 분량 : 30쪽
· 구성 : 표지 → 학습 안내 → 문제편 100문항 → 빠른 정답표 → 정답 및 해설편
· 열람 : PC·태블릿·스마트폰 모두 가능 / 가정용 프린터 출력 가능
■ 만든 곳
CertHub
빅데이터분석기사 필기 예상문제 100제
가격
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