한 줄 소개

글쓰는 개미핥기 메이커의 실제 UX 라이팅 판단 과정을 따라,
내가 반복해서 수행하는 UX 라이팅 업무 하나를
업무 순서·판단 기준·참고 자료·사람이 개입할 조건까지 갖춘
AI 업무 스킬로 만드는 플레이북입니다.

인터뷰 원문 보기 : https://maily.so/tipster/posts/2qzp175ez4x

UX 라이팅을 단순히 “문구를 고치는 일”로 보지 않고,
어떤 순서로 문제를 확인하고 무엇을 근거로 판단하며
어디까지 AI에게 맡길 것인지 설계하는 일로 확장해온
메이커의 경험을 바탕으로 구성했습니다.

더 긴 프롬프트를 만드는 것이 목표가 아닙니다.
내가 반복해오던 업무 방식을 AI가 다시
사용할 수 있는 형태로 바꾸는 것이 이번 플레이북의 목표입니다.

• 총 13개 작성 단계

• 예상 소요 시간 90~120분

• 모든 질문에 작성 안내와 예시 제공

• 입력 내용 자동 저장

• 작성 진행률 확인

• 최종 결과 자동 정리

• 작성 결과 복사

• AI 활용 프롬프트 제공

AI가 문구는 만들 수 있지만,
내가 일하는 방식까지 알고 있지는 않습니다

ChatGPT나 Claude에 이렇게 요청하면 몇 초 안에 문구가 나옵니다.

“이 버튼 문구를 더 자연스럽게 바꿔줘.”

하지만 실제 UX 라이팅 업무에서는 문장을 만들기 전에 수많은 판단을 거칩니다.

• 이 업무는 정말 문장 문제일까?

• 무엇을 먼저 확인해야 할까?

• 이 화면의 이전·다음 행동은 무엇일까?

• 어떤 정책과 용어집을 참고해야 할까?

• 기존에 승인된 표현은 무엇일까?

• 어떤 기준으로 수정 여부를 판단할까?

• AI가 임의로 판단해서는 안 되는 것은 무엇일까?

• 어떤 상황에서는 작업을 멈추고 사람에게 넘겨야 할까?

• 어디까지 처리하면 이 업무가 완료된 것일까?

• 다음에도 같은 업무가 들어오면 같은 순서로 처리할 수 있을까?

이 플레이북은 더 많은 문구를 생성하는 방법을 알려주는 자료가 아닙니다.
내가 반복해서 해온 UX 라이팅 업무의 흐름과 판단 기준을 꺼내,
AI가 같은 방식으로 다시 수행할 수 있는 하나의 업무 스킬로 만드는 자료입니다.

끝까지 작성하면 다섯 가지 결과물이 완성됩니다

1. 나의 UX 라이팅 업무 스킬

내가 반복해서 수행하는 UX 라이팅 업무 하나를 AI가 다시 실행할 수 있는 구조로 정리합니다.

• 스킬 이름

• 스킬의 목적

• 언제 사용하는지

• 사용하지 말아야 할 상황

• 필요한 입력

• 참고할 자료

• 실제 업무 순서

• 단계별 판단 질문

• 제품 언어 규칙

• AI가 하면 안 되는 판단

• AI가 처리할 단계

• 사람이 책임질 단계

• 사람에게 넘길 조건

• 결과 형식

플레이북을 모두 작성하면 “나는 이 일을 이렇게 한다”는 암묵적인 경험이,
AI가 따라갈 수 있는 업무 설명서로 바뀝니다.

2. AI가 따라야 할 실제 업무 흐름

결과만 알려주는 것이 아니라 어떤 순서로 확인하고 판단해야 하는지를 정리합니다.

• 업무 확인
  → 대상 화면 확인
  → 이전·다음 사용자 흐름 확인
  → 기존 문구 검색
  → 정책 확인
  → 문제 유형 판단
  → 수정안 작성
  → 사람 확인

• 각 단계에서 확인할 것

• 참고할 자료

• 판단 질문

• 사용자 흐름을 확인할 시점

• 다음 단계로 넘어가는 조건

이 결과는 AI에게 전달하는 제품 언어 기준 문서로 활용할 수 있습니다.

3. AI와 사람의 업무 경계

AI에게 잘 시키는 것만큼 중요한 건, 어디서부터 사람이 다시 개입할지 정하는 것입니다.

• AI가 주도할 단계

• AI가 만들고 사람이 확인할 단계

• 사람이 직접 판단할 단계

• AI가 임의로 하면 안 되는 판단

• 정보가 부족할 때 행동

• AI가 작업을 중단할 조건

• 사람에게 넘길 때 함께 제공할 정보

• 최종 확인 담당자

좋은 스킬은 모든 일을 AI에게 맡기는 스킬이 아닙니다.
AI가 어디까지 일하고 어디에서 멈춰야 하는지 아는 스킬입니다.

4. 스킬 테스트와 개선 기록

만든 스킬을 바로 믿지 않고 실제 과거 업무에 적용해봅니다.

• 일반적인 사례

• 판단이 애매했던 사례

• 정책·법무·다국어 등 예외 사례

세 가지로 테스트합니다.

확인 기준:

• 정해진 업무 순서를 따랐는가?

• 필요한 자료를 확인했는가?

• 판단 근거가 충분한가?

• 근거 없이 추측하지 않았는가?

• 적절한 시점에 사람에게 넘겼는가?

• 결과 형식이 매번 일정한가?

테스트에서 실패한 규칙만 수정하며 내 업무에 맞는 스킬을 점진적으로 개선합니다.

작성 전과 작성 후 업무는 이렇게 달라집니다

작성 전

가입 버튼 문구를 좀 더 친근하게 바꿔야 한다.

이 업무를 스킬로 만들면

스킬 사용 조건
회원가입 과정의 문구 수정·검수 업무가 들어왔을 때

AI가 확인할 순서
업무 내용 → 화면 → 이전/다음 흐름 → 기존 가입 문구 → 동의 정책 → 용어 기준

AI가 할 일
문제 유형을 분류하고 근거를 제시한 뒤 수정안 최대 3개 제안

AI가 하면 안 되는 일
필수·선택 동의 범위나 법적 표현 임의 변경

사람에게 넘길 조건
화면과 정책 문서가 충돌하거나 법적 표현 변경이 필요한 경우

이 차이가 이번 플레이북의 핵심입니다.

왜 이 메이커의 경험인가요?

문구 작성에서 제품 언어 시스템까지 확장해온 실무 경험

글쓰는 개미핥기 메이커는 UX 라이터로 일하며
처음에는 문구를 직접 작성하고 수정하는 업무에서 출발했습니다.
하지만 실제 업무에서는 문장 하나만 잘 쓰는 것으로 해결되지 않는 문제를 반복해서 마주했습니다.

• 화면마다 같은 기능이 다른 표현으로 쓰이는 문제

• 다국어 환경에서 문구를 일일이 비교해야 하는 문제

• 사용자 흐름 전체를 보지 않으면 문장이 어색해지는 문제

• 정책과 실제 화면이 맞지 않는 문제

• AI가 맥락을 모른 채 그럴듯한 답을 만드는 문제

• 자동 검수를 통과해도 사람이 다시 판단해야 하는 예외

그래서 메이커는 문장을 직접 고치는 데서 한 단계 더 나아가,

• 문구에 화면과 기능 정보를 연결하고

• 제품 언어 기준을 판단 가능한 규칙으로 만들고

• AI가 참고할 데이터를 구조화하고

• 반복되는 검수와 검색을 AI가 수행하게 하고

• 정책과 책임이 필요한 판단은 사람이 가져가는

방식으로 업무를 확장해왔습니다.

이번 플레이북은 이 경험을 특정 회사의 시스템 구축법으로 복제하지 않습니다.
대신 메이커가 실제로 일하는 순서와 판단 기준을 꺼내는 방법을 질문으로 바꿔,
내 반복 업무 하나를 AI 스킬로 만들 수 있도록 구성했습니다.

뉴스레터 콘텐츠와 무엇이 다른가요?

메이커의 업무 방식을 읽는 데서 끝나지 않습니다

일반적인 인터뷰 콘텐츠는 메이커가 무엇을 했는지 이해하도록 돕습니다.
UX 라이팅 플레이북은 한 단계 더 나아갑니다.

1. 메이커의 실제 업무 상황을 읽습니다.
   어떤 요청과 문제를 반복해서 마주했는지 확인합니다.

2. 메이커의 판단을 살펴봅니다.
   문장 문제와 정책·흐름 문제를 어떻게 구분했는지 봅니다.

3. 판단 기준을 가져옵니다.
   메이커의 경험을 다른 제품에도 적용할 수 있는 기준으로 바꿉니다.

4. 내 업무에 답합니다.
   실제로 받은 UX 라이팅 요청과 제품을 기준으로 직접 작성합니다.

5. 반복 가능한 업무 스킬로 남깁니다.
   업무의 시작과 끝, 처리 순서, 판단 기준, 참고 자료, AI와 사람의 경계를 하나로 묶어
   AI가 다음 업무에도 다시 사용할 수 있는 스킬로 정리합니다.

즉 읽고 끝나는 인터뷰가 아니라,
메이커의 업무 방식을 참고해 내 전문성을
AI가 실행할 수 있는 업무 스킬로 바꾸는 플레이북입니다.

AI와 대화하는 것과 무엇이 다른가요?

AI에게:

“앞으로 UX 라이팅 업무가 들어오면 이렇게 처리해줘.”

라고 요청하면 그럴듯한 프로세스를 만들어줄 수 있습니다.
하지만 AI는 내가 실제로 일하면서 쌓은 경험을 알지 못합니다.

• 업무가 어떤 조건에서 시작되는지

• 실제로 내가 어떤 순서로 확인하는지

• 어느 단계에서 사용자 흐름을 보는지

• 어떤 자료를 가장 신뢰하는지

• 무엇을 문장 문제와 정책 문제로 구분하는지

• 우리 제품에서 어떤 규칙이 예외인지

• 어떤 판단은 AI가 하지 말아야 하는지

• 어느 순간 사람에게 넘겨야 하는지

• 어디까지 하면 업무가 완료되는지

이 플레이북은 AI에게 이상적인 업무 방식을 만들어달라고 요청하지 않습니다.
내가 실제로 해오던 업무 방식을 먼저 꺼내고,
그것을 AI가 따라갈 수 있는 스킬의 형태로 바꾸는 방식입니다.

플레이북 구성

1부. 어떤 업무를 스킬로 만들 것인가

1. 반복해서 하는 UX 라이팅 업무 찾기

2. 업무가 시작되는 조건 정하기

3. 업무의 완료 조건 정하기

2부. 내가 하던 업무 순서를 AI에게 가르치기

1. 내가 실제로 하는 업무 순서 펼치기

2. 각 단계에서 무엇을 보고 판단하는지 꺼내기

3. 사용자 흐름을 확인해야 하는 지점 넣기

3부. AI가 같은 기준으로 판단할 수 있게 만들기

1. 제품 언어 원칙을 실행 가능한 규칙으로 바꾸기

2. 스킬이 참고할 자료와 사용하는 시점 정하기

3. 스킬의 금지 규칙 정하기

4부. AI가 일하고 사람이 책임지는 경계 만들기

1. AI 단계와 사람 단계 나누기

2. AI가 멈추고 사람에게 넘길 조건 만들기

5부. 업무 스킬 완성·검증

1. 하나의 UX 라이팅 업무 스킬로 완성하기

2. 실제 사례로 스킬 시험하고 수정하기

막막하지 않도록 작성 기준과 예시를 함께 제공합니다

질문만 던지고 사용자가 알아서 답하게 하지 않습니다.
각 항목에는 다음 내용이 함께 들어 있습니다.

• 무엇을 적어야 하는지

• 어떤 관점으로 판단해야 하는지

• 실제 업무에서는 어느 정도로 구체적으로 써야 하는지

• AI에게 맡길 수 있는 범위는 어디까지인지

• 사람이 확인해야 하는 경우는 무엇인지

작성에만 집중할 수 있도록

입력 내용 자동 저장

• 작성한 내용은 현재 브라우저에 자동 저장됩니다.

작성 진행률 확인

• 전체 13단계 가운데 어느 정도 작성했는지 확인할 수 있습니다.

최종 결과 자동 정리

• 각 단계의 답변이 마지막 결과 영역에 자동으로 모입니다.

작성 결과 복사

• 정리된 내용을 마크다운 형태로 복사해 AI 모델, 노션, 옵시디언, 프로젝트 문서 등에 활용할 수 있습니다.

AI 활용 프롬프트 제공

• 완성한 업무 스킬 실행

• 일반·애매·예외 사례로 스킬 테스트

• 테스트 결과를 반영한 스킬 개선

에 바로 활용할 프롬프트를 함께 제공합니다.

이런 분에게 추천합니다

• UX 라이터로 반복되는 문구 요청을 더 체계적으로 처리하고 싶은 사람

• 프로덕트 디자이너로 UX 라이팅까지 함께 담당하고 있는 사람

• AI로 문구 초안을 만들지만 매번 결과가 달라 고민하는 사람

• 제품 언어의 일관성을 팀 전체에서 관리하고 싶은 사람

• 다국어·다제품 환경에서 문구 검수 비용이 커지고 있는 사람

• AI에게 맡길 일과 사람이 직접 판단할 일을 구분하고 싶은 사람

• 반복해서 처리하는 UX 라이팅 업무를 AI에게 맡기고 싶지만, 매번 긴 설명을 다시 하고 있는 사람

• 자신의 업무 순서와 판단 노하우를 AI가 재사용할 수 있는 스킬로 만들고 싶은 사람

제공 내용

• UX 라이팅 메이커 플레이북 확장판

• 5부 · 13개 작성 단계

• 질문별 작성 안내

• 실무형 작성 예시

• 입력 내용 자동 저장

• 작성 진행률 표시

• 최종 결과 자동 정리

• 작성 결과 복사

• AI 활용 프롬프트 3개

• 나의 UX 라이팅 업무 스킬

• AI가 따라야 할 업무 흐름

• AI와 사람의 역할·넘김 기준

• 스킬 테스트와 개선 기록

• 전체 작성 기록

AI가 문구는 빠르게 만들어줄 수 있습니다.
하지만 내가 어떤 순서로 일하는지, 무엇을 보고 판단하는지,
어디까지 AI에게 맡길지는 AI가 스스로 알 수 없습니다.

반복해서 하고 있는 UX 라이팅 업무 하나를 골라
내 경험과 판단 기준을 AI가 다시 사용할 수 있는 업무 스킬로 만들어보세요.