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1. 한 줄 소개

1주일 단기 합격을 목표로 빅데이터 분석기사 실기 제2유형(기계학습)의 핵심 패턴을 Scikit-learn으로 완벽하게 구현하고 평가하는 실전 압축 가이드북입니다.

2. 제작 배경

빅데이터 분석기사 실기 제2유형은 머신러닝 모델링 및 평가에 중점을 둔 영역으로, 수험생들에게 Scikit-learn 라이브러리를

활용하여 알고리즘을 적용하고 요구되는 평가 지표(ROC-AUC, R-squared/RMSE 등)를 정확히 산출할 것을 요구합니다.

본 전자책은 저자가 실기 대비 공부하면서 얻은 경험을 바탕으로, 수험생들이 방대한 머신러닝 이론 학습 시간을 줄이고

단기간(1주일)에 시험에 적중하는 6가지 핵심 패턴을 집중적으로 숙달하여 고득점을 확보할 수 있도록 제작되었습니다.

3. 구성 요약

본 전자책은 총 4개의 파트로 구성되어 있으며, 제2유형 고득점을 위한 핵심 코드와 분석 흐름을 완벽하게 제시합니다.

PART 1. 시험 완벽 분석: 제2유형의 출제 목표(머신러닝 모델링 및 평가)와 핵심 라이브러리(Python, Pandas, Scikit-learn) 및

주요 평가 지표(ROC-AUC, R-squared 등)를 명확히 제시합니다.

PART 2. 핵심 도구 마스터: 데이터 전처리 및 가공을 위한 Pandas 필수 함수(fillna(), get_dummies(), drop() 등)와

모델링 및 평가를 위한 Scikit-learn 필수 함수(train_test_split(), RandomForestClassifier(),

roc_auc_score(), GridSearchCV() 등)를 기능별로 요약합니다.

PART 3. 실전 모의고사: 기계학습 핵심 패턴 12선: 제2유형에서 가장 빈도 높은 6가지 핵심 패턴(총 12문제)을 통해

실전 능력을 극대화합니다.

주요 패턴: 분류 모델(ROC-AUC) 구현 , 회귀 모델(R-squared/RMSE) 구현 , 통합 전처리(스케일링, 인코딩) ,

모델 일반화 평가(교차 검증 및 튜닝) 등을 집중적으로 다룹니다.

PART 4. 합격을 위한 마무리: 제2유형 학습을 최종 점검하고, 시리즈 3 (제3유형)으로 연결되는 다음 학습 단계를 안내하여

최종 합격을 위한 로드맵을 완성합니다.

4. 메타데이터

• 제목: 1주일 단기 합격 파이썬 대응! 적중 빅데이터 분석기사 실기 시리즈 2: 제2 유형 기계학습 핵심 패턴 (Scikit-learn 완벽하게 구현하고 평가)

• 저자: 안영준 (디지털 콘텐츠 크리에이터 및 디지털노마드 추구자)

<경력>

・KOICA (한국국제협력단) ODA사업 중남미 페루 에너지광업부 PCM시스템 (폐광산 관리 시스템)  프로젝트 개발 PM(프로젝트 매니저)  

・일본과 한국에서 WEB, OPEN계 다수 JAVA  업무 시스템 개발 프로젝트 참여  

・BIG DATA관련 Oracle BI 및 Oracle Hyperion 제품 Customer Support (日本 Oracle 출신)

・일본 도쿄 13년 거주 / 홍콩 7년 거주 경험

<보유자격증(Certified)>

[정보 기술(IT) 관련]

・SCJP for JDK SE 2 (JAVA Programmer)

・OCJP for JAVA SE 6 (JAVA Programmer)

・파이썬전문가 1급

・인공지능데이터전문가 2급 (AIDE)

・빅데이터전문가

・국가공인 데이터분석 준전문가 (ADsP)

・국가공인 SQL 개발자 (SQLD)

・정보보호관리사

・정보보안전문가 1급

・소프트웨어교육지도사 1급

[기타 자격증]

・일본어능력（JLPT）1급

・기후 변화 전문가 1급

・환경 관리 전문가 1급

・IQCS ISO9001(품질 경영시스템) 국제심사원(KR201709)

・IQCS ISO14001(환경 경영시스템) 국제심사원(KR201709)

・IQCS ISO45001(안전보건 경영시스템) 국제심사원(KR201709)

・IQCS ISO20000-1(ITSM IT서비스 경영시스템) 심사원(보)(KR300832)

・ESG 컨설턴트 1급/2급

• 언어: 한국어 (ko)

• 출판일: 2025년12월

• 카테고리: 수험서 , 자기계발, IT

• ISBN: 979-11-996396-2-1 (15000)

*교보문고, 예스24, 알라딘 등 국내 서점 및 Amazon (번역본) 에서 공식적으로 판매되고 있는 전자책입니다.