맥북 안에서 문서를 검색하는 로컬 지식 DB가 어떤 결과를 내는지, 구매 전에 직접 확인하는 무료 데모입니다.

무료 데모에서 확인할 수 있는 것

• 샘플 Markdown 문서 10개의 로컬 인덱싱

• 3-Layer 볼트 구조

• 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 결과

• 답변 근거가 된 문서명·경로·관련도 점수

• 예시 질문 3건 자동 실행

다운로드 파일

• ZIP 압축파일 — 무료 데모 전체

• LocalKnowledgeDB — macOS Apple Silicon용 실행파일

• run-demo.command — 예시 질문 자동 실행

• README.txt — 실행 및 문제 해결 안내

• 환경 설치 안내문 — 전체 환경을 직접 구축할 때 필요한 무료 설치 안내

실행 환경과 주의사항

• Apple Silicon Mac 전용입니다.

• Python, Ollama, Obsidian 설치 없이 데모를 실행할 수 있습니다.

• 개인 문서가 아닌 포함된 샘플 데이터만 처리합니다.

• Apple 개발자 공증을 받은 앱은 아니므로 첫 실행 시 run-demo.command를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 뒤 ‘열기’를 선택해야 할 수 있습니다.

• 파일 손상 경고가 계속되면 보안 설정을 우회하지 말고 문의해 주세요.

이 데모에 포함되지 않는 것

• 개인 Obsidian 볼트 연결

• bge-m3와 ChromaDB를 이용한 전체 시스템

• 증분 인덱싱과 백그라운드 운영

• 저자의 전체 소스 코드

• 유료 전자책 PDF

무료 도구와 설치 정보는 무료로 확인할 수 있습니다. 유료 본편은 도구 자체가 아니라, 실제 운영 중 겪은 실패와 복구 기준을 단계별로 설명합니다.

데모만으로 필요한 결과를 확인했다면 유료 본편을 구매하지 않으셔도 됩니다.