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LLM Wiki 입문 — 10년 노하우를 학원 안에 살려두는 법

“내년 3월, 학년 확장하려고 신규 강사 2명을 채용한다. 한 주 안에 우리 학원 10년 노하우를 전달해야 한다면 — 지금, 그 노하우가 어디 있습니까?”

이 시점(내년 3월) + 인물(신규 강사 2명) + 마감(한 주) 한 문장이 떠올랐다면, 이미 이 강의의 결제 동기 절반이 켜진 겁니다. 가격은 마지막에 적혀 있습니다. 먼저 왜 들어야 하는지부터 말씀드리겠습니다.

1. 학원장이라면 한 번쯤 부딪힌 세 가지

박상민 강사가 이 강의를 만들 때 짚은 타겟은 “기록은 열심히 하지만 다시 보지 않는 사람, 자료 정리가 안 되어 바탕화면이 어지러운 사람, 나만의 전문 지식을 AI와 결합하여 생산성을 높이고 싶은 사람”입니다. 이걸 학원장 업무로 옮기면, 구체적으로 다음 세 가지로 압축됩니다.

① 내일 새 단원, 작년에 같은 단원 어떻게 풀었는지 매번 검색해서 3시간 날림

학원장의 반복 노동 중 가장 시간이 큰 비용입니다. 매년 같은 단원을 가르치는데, 매년 자료 검색부터 시작합니다

② 학부모 카톡으로 월 200통 비슷한 질문, 같은 답 200번 타이핑

수강료·시간표·교재·성적 문의 — 질문은 같은데 답변이 매번 수기로 작성됩니다

③ 신규 강사 채용할 때마다 10년 노하우를 머릿속에서 꺼내 일주일 동안 구두 전달

구두 전달이라 정리가 안 되고, 퇴사할 때 같이 떠납니다

세 가지 모두 공통점이 있습니다 — 내 머릿속에만 있고, 학원 안에 남아있지 않다는 점입니다.

2. LLM Wiki는 이 세 가지를 하나의 메커니즘으로 푸는 법입니다

박상민 강사는 이 강의를 통해 “AI가 일할 수 있는 지식환경”을 만드는 방법을 설명합니다

메커니즘은 안드레 카파시(Karpathy) 제안 3단계 구조를 그대로 따릅니다

단계 박상민 강사 해설 학원 운영 적용

① 원본(Raw Source) 강의 녹화, 교재, 카톡 로그 같은 태생 그대로의 자료 10년간의 강의 녹음, 학부모 상담 카톡, 교재 PDF

② 위키(Wiki) AI가 원본을 읽고 요약·분류한 결과 “초등 5학년 분수 단원” 요약 노트, Frequently Asked Question 정리

③ 규칙(Schema/Rule) AI가 매번 똑같이 정리하도록 만드는 운영 규칙 “모든 강의 노트는 난이도·학년·오개념 중심으로 정리하라” 같은 우리 학원 전용 규칙

핵심은 3번째 칸입니다

“도구보다 지식 정리 방법이 더 중요합니다. 툴에 집착하지 말고, 자료를 어떻게 활용할 것인지에 집중하십시오.”

이 규칙(Schema)을 어떤 식으로 짜느냐가 이 강의의 본질입니다. 옵시디언, 노션, 기타 도구 무엇을 쓰든 규칙 설계 원칙은 동일하게 적용됩니다. 즉, 이 강의는 특정 도구 종속이 아닌 방법론 강의입니다

더 중요한 원칙 하나

“한 개의 지식이 열 개를 주면, 열 개를 기억하는 것이 아니라, 서로 연결되면서 새로운 지식이 탄생합니다.”

이걸 학원 운영으로 옮기면: “초등 분수 단원” 노트와 “학부모 FAQ” 노트가 연결되면 “학부모가 자주 묻는 분수 오개념”이라는 신규 강의 콘텐츠가 자동 탄생합니다

3. 강의를 끝까지 들으면, 딱 하나가 가능해집니다

페이지를 여러 항목으로 채우면 약속이 희석됩니다. 그래서 하나만 말씀드립니다.

“우리 학원 강의 매뉴얼 Wiki 한 개를, 본인이 직접 만들 수 있는 상태가 됩니다.”

이게 왜 세 가지 페인을 동시에 푸는지가 포인트입니다 [추정·의견 — 정확도 80%].

신규 강사 온보딩: 매뉴얼 Wiki를 그대로 전달 → 머릿속에서 꺼내 구두로 전수하던 일주일이 Wiki 링크 한 줄로 바뀝니다
학부모 FAQ 반복: Wiki에서 FAQ 패턴을 추출해 답변 템플릿으로 저장 → 매번 같은 답변을 타이핑하지 않습니다
새 단원 강의 설계: 작년 같은 단원 Wiki를 재열람하면 자료 검색 3시간 → 30분

박상민 강사가 시행착오에 대해 직접 강조한 문장도 기억하실 만합니다:

“처음부터 완벽하려 하기보다, 작은 단위부터 시작해 AI와 대화하며 규칙을 업데이트하고, 피드백을 통해 자신만의 시스템을 만들어가는 과정이 중요합니다.”

이 말은 “당장 완벽한 매뉴얼 Wiki를 만들겠다”는 부담을 내려놓게 합니다. 한 단원 Wiki 한 개부터 시작해도 됩니다.

4. 박상민 강사는 어떤 사람인가

본 강의의 진행자이자 LLM Wiki 방법론 강의
학원전용 프로그램 및 마케팅 브랜딩 강연 다수. 학관노 대표강사
유튜브 채널 AndyWiki 운영, 학습·연구 노하우를 직접 방법론으로 정립해 전파
“AI와 협업하는 실전 지식 시스템 구축”을 주제로 강의·글쓰기 활동

“죽은 지식 말고 살아있는 지식으로 만들자. 24시간 내 머릿속을 다 기억할 수 없으니, 나 대신 기억하고 조언해 줄 자비스 같은 존재를 만드는 것입니다.”

5. 가격EVENT

항목 금액 정상가 33,000원 이벤트 가격 (2026년 7월 31일까지) 100원

오늘은 2026년 7월 26일입니다. 마감까지 5일 남았습니다

누가 들어야 할까 — 본인 체크리스트

🔲 매번 같은 강의 자료를 또 찾고 있다
🔲 학부모·신규 강사에게 같은 설명을 반복한다
🔲 10년 차 노하우가 퇴사한 강사와 함께 사라지는 게 두렵다
🔲 AI 도구(챗GPT, 옵시디언, 노션 등)를 쓰지만 서로 연결되지 않는 느낌이다

위 항목에 2개 이상 체크되면 결제 동기 충분합니다.

6. 강의를 다시 보는 법

본 강연은 다시보기 영상은 교재에 안내되어 있습니다.

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